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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
資料番号 |
請求記号 |
帯出区分 |
状態 |
配架場所 |
貸出
|
1 |
0106256118 | 007.13/コン/ | 貸閲複可 | 在庫 | 書庫3 |
○ |
関連資料
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Drew Conway John Myles White 萩原 正人 奥野 陽 水野 貴明 木下 哲也
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1009951113652 |
書誌種別 |
和図書(一般) |
著者名 |
Drew Conway/著
John Myles White/著
萩原 正人/訳
奥野 陽/訳
水野 貴明/訳
木下 哲也/訳
|
著者名ヨミ |
Drew Conway John Myles White ハギワラ マサト オクノ ヨウ ミズノ タカアキ キノシタ テツヤ |
出版者 |
オライリー・ジャパン
|
出版年月 |
2012.12 |
ページ数 |
17,322p |
大きさ |
24cm |
ISBN |
4-87311-594-8 |
分類記号 |
007.13
|
分類記号 |
007.13
|
書名 |
入門機械学習 |
書名ヨミ |
ニュウモン キカイ ガクシュウ |
内容紹介 |
プログラマ向けの機械学習の入門書。大規模データの処理に威力を発揮する機械学習の知識とテクニックを、数学的・理論的な素養がなくてもわかるよう、理論より実践に重きを置いて解説する。 |
著者紹介 |
NYUの政治学の博士課程に在籍。 |
(他の紹介)目次 |
1. 図書館とは何か(図書館の意義と機能 図書館の歴史 将来の図書館) 2. 図書館学とは何か(図書館学 ドキュメンテーションと情報学 図書館情報学) 3. 論文・レポートはどうまとめるか(論文とレポート 論文作成の手順) 4. 文献リストはどのように作るのか(文献リストとその種類 文献リスト作成の手順 書誌データの表わし方) 5. どんな研究方法があるか(歴史的方法 比較研究法 社会学的方法 数学的方法) 6. どんな情報源を使うか(図書館のガイド 国内の図書館 海外の図書館 古書店 出版機関 著者 非記録情報) 7. 事実を確かめるにはどうするか(辞書・事典・ハンドブック 年表 年鑑・統計資料 人名・機関名鑑) 8. 文献を探すにはどうするか(参考図書の解題書誌 書誌・索引 抄録誌 レビュー 所蔵目録・総合目録) 9. コンピュータで情報を探すにはどうするか(オンライン情報検索サービス CD‐ROM情報検索システム) どんな専門雑誌があるか(和雑誌 洋雑誌) |
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