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所蔵数 1 在庫数 0 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

TensorFlowによる深層強化学習入門 

著者名 牧野 浩二/共著
著者名ヨミ マキノ コウジ
出版者 オーム社
出版年月 2021.2


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2021
007.13 007.13
深層学習

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1009951996183
書誌種別 和図書(一般)
著者名 牧野 浩二/共著   西崎 博光/共著
著者名ヨミ マキノ コウジ ニシザキ ヒロミツ
出版者 オーム社
出版年月 2021.2
ページ数 12,263p
大きさ 21cm
ISBN 4-274-22673-1
分類記号 007.13
分類記号 007.13
書名 TensorFlowによる深層強化学習入門 
書名ヨミ テンソルフロー ニ ヨル シンソウ キョウカ ガクシュウ ニュウモン
副書名 OpenAI Gym+PyBulletによるシミュレーション
副書名ヨミ オープン エーアイ ジム プラス パイバレット ニ ヨル シミュレーション
内容紹介 TensorFlow、OpenAI Gym、PyBulletを採用し、深層強化学習を行うための環境構築から、深層学習と強化学習の基礎、深層強化学習とロボットの連携までを、初学者でも理解できるよう解説する。
著者紹介 1975年神奈川県生まれ。山梨大学大学院総合研究部工学域准教授。

(他の紹介)目次 第1章 はじめに(深層強化学習でできること
フレームワーク:TensorFlowとTF‐Agents ほか)
第2章 深層学習(ニューラルネットワーク
TensorFlowでニューラルネットワーク ほか)
第3章 強化学習(強化学習の原理
ネズミ学習問題を例にした学習 ほか)
第4章 深層強化学習(深層強化学習の学習手順
ネズミ学習問題への適用 ほか)
第5章 実環境への応用(カメラで環境を観察する―MNIST
実環境でのネズミ学習問題 ほか)
(他の紹介)著者紹介 牧野 浩二
 1975年神奈川県横浜市生まれ。1994年神奈川県立横浜翠嵐高等学校卒業。2001年株式会社本田技術研究所研究員。2008年東京工業大学大学院理工学研究科制御システム工学専攻修了、博士(工学)。2008年財団法人高度情報科学技術研究機構研究員。2009年東京工科大学コンピュータサイエンス学部助教。2013年山梨大学大学院総合研究部工学域助教。2019年山梨大学大学院総合研究部工学域准教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
西崎 博光
 1975年兵庫県佐用町生まれ。1996年津山工業高等専門学校情報工学科卒業。2003年豊橋技術科学大学大学院工学研究科博士課程電子・情報工学専攻修了、博士(工学)。2003年山梨大学大学院医学工学総合研究部助手。2015年国立台湾大学電機情報学院客員研究員。2016年山梨大学大学院総合研究部工学域准教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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