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所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

Google CloudではじめるAI/ML入門 

著者名 藤森 立/著
著者名ヨミ フジモリ リュウ
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2026.8


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No. 資料番号 請求記号 帯出区分 状態 配架場所 貸出
1 0108168840007.13/ググ/貸閲複可在庫 2階一般 ○

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2026
2026
007.13 007.13
生成AI 機械学習 クラウドコンピューティング

書誌詳細

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タイトルコード 1009952439975
書誌種別 和図書(一般)
著者名 藤森 立/著   岡安 優/著   原 和希/著   徳山 健斗/著
著者名ヨミ フジモリ リュウ オカヤス マサル ハラ カズキ トクヤマ ケント
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2026.8
ページ数 22,527p
大きさ 24cm
ISBN 4-8144-0174-1
分類記号 007.13
分類記号 007.13
書名 Google CloudではじめるAI/ML入門 
書名ヨミ グーグル クラウド デ ハジメル エーアイ エムエル ニュウモン
副書名 ハンズオンで学ぶデータ基盤、分析、エージェント開発
副書名ヨミ ハンズオン デ マナブ データ キバン ブンセキ エージェント カイハツ
内容紹介 Google Cloud上でAI、機械学習を用いた実用的なアプリケーションを構築するために必要となる知識を幅広くまとめる。データ基盤構築・分析から、AI/ML・エージェント開発までを解説。
著者紹介 AI・データエンジニア。

(他の紹介)内容紹介 本書は、Google Cloud上でAI、機械学習を用いた実用的なアプリケーションを構築するために必要となる知識を幅広くまとめた書籍です。第1部では、データ基盤の構築、分析からBigQuery、Gemini Enterprise Agent Platform、Agent Development KitといったGoogle Cloudでの製品、サービスの概要や利用方法を紹介します。第2部では、それらの内容を踏まえて、探索的データ分析、ベイズ最適化、会話情報の分析、画像分析、GIS、データパイプライン、AIエージェントの品質評価など多様な利用方法を解説します。Google Cloud上でAI/MLパイプラインを構築する際には、手元に置いておきたい1冊となるでしょう。
(他の紹介)目次 第1部 サービス紹介編(データサイエンス概論
Google Cloudにおけるデータサイエンス
Google Cloudの準備
最新のデータ基盤とデータ処理
データ分析、AI/ML開発環境を構築する
BigQueryを活用したデータ分析と機械学習
Gemini Enterprise Agent Platformによるモデル開発の実践
機械学習パイプラインによるMLOpsの実現
Agent Platform Inferenceを用いた予測基盤の構築
Gemini Enterprise Agent Platformにおける生成AIサービス
Google ADKを用いたAIエージェント開発)
第2部 実践編(Agent Platform WorkbenchとAgent Platform AutoMLによる機械学習の実践
Agent Platform Vizierによるベイズ最適化
BigQueryで呼び出したGeminiによる会話情報のカテゴライズ
BigQuery MLとGeminiによる画像データの分析
BigQuery GIS(地理情報分析)とPlace Insightsの融合
Agent Platform Feature Storeによる特徴量管理
Dateformを用いたMLパイプラインの構築
Gen Al Evaluation ServiceによるLLMとAIエージェントの品質評価)
付録A 環境セットアップ


目次


内容細目

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