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蔵書情報

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所蔵数 1 在庫数 0 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

直感LLM 

著者名 Jay Alammar/著
著者名ヨミ Jay Alammar
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2025.6


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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1009952350457
書誌種別 和図書(一般)
著者名 Jay Alammar/著   Maarten Grootendorst/著   中山 光樹/訳
著者名ヨミ Jay Alammar Maarten Grootendorst ナカヤマ ヒロキ
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2025.6
ページ数 25,396p
大きさ 24cm
ISBN 4-8144-0115-4
分類記号 007.13
分類記号 007.13
書名 直感LLM 
書名ヨミ チョッカン エルエルエム
副書名 ハンズオンで動かして学ぶ大規模言語モデル入門
副書名ヨミ ハンズオン デ ウゴカシテ マナブ ダイキボ ゲンゴ モデル ニュウモン
内容紹介 急速に進化する大規模言語モデル(LLM)の基本的な概念から実際の応用までをカバーした、視覚的でわかりやすい入門書。Jupyter Notebookやクラウド上で実際にモデルを動かしながら学べる。
著者紹介 Cohere社のディレクター兼エンジニアリングフェロー。

(他の紹介)内容紹介 急速に進化する大規模言語モデル(LLM)を、視覚的に理解しながら実践的に学べるハンズオンガイド。本書では、Jupyter Notebookやクラウド上で実際にモデルを動かしながら学ぶことができます。大規模言語モデルに欠かせないTransformerの仕組みをはじめ、要約、セマンティック検索、テキスト分類、クラスタリング、RAG(検索拡張生成)といった技術も、図解とともに直感的に理解できます。豊富なコード例と既存ライブラリの活用法を通じて、直感を重視したアプローチでLLMを学びたい読者に最適な一冊です。
(他の紹介)目次 第1部 言語モデルの理解(入門 大規模言語モデル
トークンと埋め込み
大規模言語モデルの仕組み)
第2部 事前学習済み言語モデルの活用(テキスト分類
テキストクラスタリングとトピックモデリング
プロンプトエンジニアリング
高度なテキスト生成のテクニックとツール
セマンティック検索とRAG
マルチモーダルな大規模言語モデル)
第3部 言語モデルの学習とファインチューニング(テキスト埋め込みモデルの作成
分類モデルのファインチューニング
生成モデルのファインチューニング)


目次


内容細目

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