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書誌情報サマリ

書名

LLMのプロンプトエンジニアリング　

著者名 John Berryman／著
著者名ヨミ John Berryman
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2025.5

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1009952346578
書誌種別 和図書（一般）
著者名 John Berryman／著 　 Albert Ziegler／著 　 服部 佑樹／訳 　 佐藤 直生／訳
著者名ヨミ John Berryman　Albert Ziegler　ハットリ ユウキ　サトウ ナオキ
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2025.5
ページ数 13,258p
大きさ 24cm
ISBN 4-8144-0113-0
分類記号 007.13
分類記号 007.13
書名 LLMのプロンプトエンジニアリング　
書名ヨミ エルエルエム ノ プロンプト エンジニアリング
副書名 GitHub Copilotを生んだ開発者が教える生成AIアプリケーション開発
副書名ヨミ ギットハブ コパイロット オ ウンダ カイハツシャ ガ オシエル セイセイ エーアイ アプリケーション カイハツ
内容紹介 LLM(大規模言語モデル)をフル活用し、精度の高いアウトプットを引き出すためには。GitHub Copilotの開発者が、プロンプトエンジニアリングの極意を明かす。
著者紹介 Arcturus Labsの創設者兼主任コンサルタント。

(他の紹介)内容紹介 ＬＬＭのポテンシャルを最大限活かし、期待通りの精度の高いアウトプットを引き出すためには、ＬＬＭの能力や特性を正しく評価、把握し、綿密な設計に基づいたプロンプトを組み立てることが必要です。本書では、まずＬＬＭを理解することから始め、その上で、プロンプトにはどんなことを組み込み、どのような構造にすべきか、本来の意味での「プロンプトエンジニアリング」を行う方法を説明しています。著者たちはＧｉｔＨｕｂ　Ｃｏｐｉｌｏｔの開発者であり、その実装過程で得られた貴重な知見や、評価手法、設計上の判断など、通常は表に出てこない開発の裏側も詳しく解説されています。ＡＩアプリケーション開発の実際を知りたい開発者はもちろん、生成ＡＩの可能性と限界を理解したいユーザーにとっても、示唆に富む内容となっています。
(他の紹介)目次 １部　基礎（プロンプトエンジニアリングの世界
ＬＬＭを理解する
チャット形式への移行
ＬＬＭアプリケーションの設計）
２部　中心的なテクニック（プロンプトのコンテンツ
プロンプトの組み立て
モデルの制御）
３部　プロンプト作成のエキスパート（会話型エージェント
ＬＬＭワークフロー
ＬＬＭアプリケーションの評価
未来を見据えて）


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