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蔵書情報

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所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

データサイエンス教本 

著者名 牧野 浩二/共著
著者名ヨミ マキノ コウジ
出版者 オーム社
出版年月 2023.11


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No. 資料番号 請求記号 帯出区分 状態 配架場所 貸出
1 0107852816007.60/マキ/貸閲複可在庫 2階一般

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2023
007.609 007.609
データマイニング プログラミング(コンピュータ)

書誌詳細

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タイトルコード 1009952226431
書誌種別 和図書(一般)
著者名 牧野 浩二/共著   橋本 洋志/共著
著者名ヨミ マキノ コウジ ハシモト ヒロシ
出版者 オーム社
出版年月 2023.11
ページ数 14,383p
大きさ 24cm
ISBN 4-274-23114-8
分類記号 007.609
分類記号 007.609
書名 データサイエンス教本 
書名ヨミ データ サイエンス キョウホン
副書名 Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・時系列データ分析・深層学習
副書名ヨミ パイソン デ マナブ トウケイ ブンセキ パターン ニンシキ ジケイレツ データ ブンセキ シンソウ ガクシュウ
内容紹介 データを科学的に扱うデータサイエンス。パターン認識、時系列データ分析、深層学習など、データサイエンスの基礎教養を、Pythonを使って実際に分析しながら学ぶ教本。深層学習の部分を大幅に増補した第2版。
著者紹介 山梨大学大学院総合研究部工学域准教授。博士(工学)(東京工業大学)。

(他の紹介)内容紹介 データサイエンスは、科学的方法により、仮説発見・仮説検証を通して、データの産み出されたメカニズムや因果性を明らかにし、その知識体系を築くことです。
(他の紹介)目次 第1章 はじめに
第2章 データの扱いと可視化
第3章 確率の基礎
第4章 統計の基礎
第5章 回帰分析
第6章 パターン認識
第7章 時系列データ分析
第8章 深層学習の基礎
第9章 深層学習による画像処理
第10章 深層学習による自然言語処理
第11章 生成系深層学習
第12章 深層強化学習
(他の紹介)著者紹介 牧野 浩二
 2001年東京工業大学大学院理工学研究科修了。現在、山梨大大学大学院総合研究部工学域・准教授。博士(工学)(東京工業大学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
橋本 洋志
 1988年早稲田大学大学院理工学研究科博士後期課程単位取得退学。現在、東京都立産業技術大学院大学・教授。工学博士(早稲田大学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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