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蔵書情報

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書誌情報サマリ

書名

Pythonによるデータ分析入門　

著者名 Wes McKinney／著
著者名ヨミ Wes McKinney
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2023.8

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書誌詳細

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タイトルコード 1009952205668
書誌種別 和図書（一般）
著者名 Wes McKinney／著 　 瀬戸山 雅人／訳 　 小林 儀匡／訳
著者名ヨミ Wes McKinney　セトヤマ マサト　コバヤシ ノリタダ
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2023.8
ページ数 19,589p
大きさ 24cm
ISBN 4-8144-0019-5
分類記号 417
分類記号 417
書名 Pythonによるデータ分析入門　
書名ヨミ パイソン ニ ヨル データ ブンセキ ニュウモン
副書名 pandas、NumPy、Jupyterを使ったデータ処理
副書名ヨミ パンダス ナムパイ ジュピター オ ツカッタ データ ショリ
内容紹介 データ分析を行うための基本を網羅。Pythonによるデータの操作、処理、クリーニング、加工の基本について説明する。pandas 2.0対応。サンプルコードのダウンロードサービス付き。
著者紹介 MITで数学を専攻し卒業。データハッカー兼起業家。Pythonの科学コミュニティのアクティブメンバー。

(他の紹介)内容紹介 ＮｕｍＰｙ、ＳｃｉＰｙ、ｐａｎｄａｓ、Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ、Ｊｕｐｙｔｅｒをはじめ、高機能で使いやすい数学・科学計算用ライブラリが充実しているＰｙｔｈｏｎは、科学計算、統計解析、機械学習のみならず、金融や経済分野でも広く利用されています。本書はＰｙｔｈｏｎの代表的なデータ分析ツール、ｐａｎｄａｓの開発者Ｗｅｓ　ＭｃＫｉｎｎｅｙによる、データ分析を行うための基本を網羅しています。すべてのサンプルコードはダウンロード可能で、Ｊｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋで対話的に試し、実際に手を動かしながら知識を確実なものにすることが可能です。ｐａｎｄａｓ２．０に対応した待望の改訂版です。
(他の紹介)目次 １章　はじめに
２章　Ｐｙｔｈｏｎの基礎、ＩＰｙｔｈｏｎとＪｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋ
３章　Ｐｙｔｈｏｎ組み込みのデータ構造と関数、ファイルの扱い
４章　ＮｕｍＰｙの基礎：配列とベクトル演算
５章　ｐａｎｄａｓ入門
６章　データの読み込み、書き出しとファイル形式
７章　データのクリーニングと前処理
８章　データラングリング：連結、結合、変形
９章　プロットと可視化
１０章　データの集約とグループ操作
１１章　時系列データ
１２章　Ｐｙｔｈｏｎにおけるモデリングライブラリ入門
１３章　データ分析の実例
付録Ａ　ＮｕｍＰｙ：応用編
付録Ｂ　ＩＰｙｔｈｏｎシステム：上級編


目次


内容細目

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