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資料情報
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| No. |
資料番号 |
請求記号 |
帯出区分 |
状態 |
配架場所 |
貸出
|
| 1 |
0107598062 | B387.9/ﾆﾎ/ | 貸閲複可 | 在庫 | ２階一般 |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1009952031375 |
| 書誌種別 |
和図書（一般） |
| 著者名 |
常光 徹／[著]
|
| 著者名ヨミ |
ツネミツ トオル |
| 出版者 |
KADOKAWA
|
| 出版年月 |
2021.7 |
| ページ数 |
366p |
| 大きさ |
15cm |
| ISBN |
4-04-400646-4 |
| 分類記号 |
387.91
|
| 分類記号 |
387.91
|
| 書名 |
日本俗信辞典 衣裳編(角川ソフィア文庫) |
| 書名ヨミ |
ニホン ゾクシン ジテン |
| 内容紹介 |
「左前に着ると早く死ぬ」「草履の鼻緒が切れると縁起が悪い」…。衣装を中心に、履物、被り物、裁縫道具、化粧道具、装身具、寝具に関する民間の言い伝えを収集。項目ごとに並べて話の類型を整理し、伝承する地域も記す。 |
| 叢書名 |
角川ソフィア文庫
|
| (他の紹介)内容紹介 |
チューリング賞受賞「人工知能の巨人」が史上最大の難問「なぜ？」の問題に挑む。この商品が売れた理由は？感染症が広まった理由は？従来の統計学やデータ分析からだけでは、この「なぜ？」という問いには答えられない。しかし、「なぜ？」という問いに人工知能が答えられれば、人間のように考える。“強いＡＩ”をつくることができる。統計やデータを超えた「因果関係」は、いかにして得られるか。そもそも私たち人間は、どのように「因果関係」を考えているか。―まずは３段の「因果のはしご」を登ってみよう。 |
| (他の紹介)目次 |
序章 「因果推論」という新しい科学
第１章 因果のはしご
第２章 シューアル・ライトが起こした革命―因果推論創世記
第３章 結果から原因へ―ベイジアンネットワークの真価と限界
第４章 交絡を取り除く―ランダム化比較試験と新しいパラダイム
第５章 タバコは肺がんの原因か？―喫煙論争の煙を吹き飛ばす
第６章 パラドックスの詰め合わせ―因果のレンズで世界を見る
第７章 介入―険しい山を登るための強力な道具一式
第８章 反事実―「こうであったかもしれない」世界を考える
第９章 媒介―因果関係の背後にはどんな仕組みがあるのか？
第１０章 ビッグデータ、ＡＩ、ビッグクエスチョン |
| (他の紹介)著者紹介 |
パール，ジューディア
コンピュータ科学者、哲学者。人工知能への確率論的アプローチの導入とベイジアンネットワークの開発によって世界的な名声を獲得。構造モデルに基づく因果推論と反事実的推論の開発でも知られ、「人工知能分野の巨人」と呼ばれている。２０１１年には、コンピュータサイエンスにおける最高の栄誉であるチューリング賞を受賞した。現在、カリフォルニア大学ロサンゼルス校コンピュータサイエンス学科教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
マッケンジー，ダナ
科学ライター。プリンストン大学で数学の博士号を取得。サイエンス誌やディスカバー誌などに寄稿する(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
松尾 豊
東京大学大学院工学系研究科教授、日本ディープラーニング協会理事長。東京大学工学部電子情報工学科卒業、同大学院博士課程修了。博士（工学）。産業技術総合研究所、スタンフォード大学を経て、現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
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