検索結果書誌詳細

  • 書誌の詳細です。 現在、予約しているのは 0 件です。
  • 「資料情報」から書誌を予約カートに入れるページに移動します。

蔵書情報

この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。

所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

pandasクックブック 

著者名 Theodore Petrou/[著]
著者名ヨミ Theodore Petrou
出版者 朝倉書店
出版年月 2019.2


この資料に対する操作

カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。

いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。

  

この資料に対する操作

電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。


登録するリストログインメモ


資料情報

各蔵書資料に関する詳細情報です。

No. 資料番号 請求記号 帯出区分 状態 配架場所 貸出
1 0107331787007.60/ペト/貸閲複可在庫 2階一般

関連資料

この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。

2019
007.609 007.609
データマイニング プログラミング(コンピュータ)

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1009951812663
書誌種別 和図書(一般)
著者名 Theodore Petrou/[著]   黒川 利明/訳
著者名ヨミ Theodore Petrou クロカワ トシアキ
出版者 朝倉書店
出版年月 2019.2
ページ数 14,366p
大きさ 21cm
ISBN 4-254-12242-8
分類記号 007.609
分類記号 007.609
書名 pandasクックブック 
書名ヨミ パンダス クックブック
副書名 Pythonによるデータ処理のレシピ
副書名ヨミ パイソン ニ ヨル データ ショリ ノ レシピ
内容紹介 データ分析、科学計算に活かせるツールを詳説。pandasのデータ構造の基本から実践的なデータ整理・抽出法、matplotlib/seabornを使った可視化まで、98のレシピを紹介する。Python3.6対応。
著者紹介 教育関係企業Dunder Data創始者。データサイエンティスト。ヒューストンデータサイエンス代表者。

(他の紹介)内容紹介 pandasのデータ構造の基本から実践的なデータ整理・抽出法、matplotlib/seabornを使った可視化までデータ分析、科学計算に活かせる98のレシピ。
(他の紹介)目次 Pandas基礎
DataFrameの必須演算
データ分析開始
データから部分抽出
Booleanインデックス法
インデックスアラインメント
集約、フィルタ、変換のためのグループ分け
整然形式にデータを再構成
pandasオブジェクトの結合
時系列分析
matplotlib、pandas、seabornによる可視化
(他の紹介)著者紹介 Petrou,Theodore
 探索的データ分析を得意とする教育関係企業Dunder Dataの創始者であるデータサイエンティスト。地域のデータ専門家が一室に集ってデータサイエンスの研鑽をはかるヒューストンデータサイエンスという2000人以上からなるミートアップグループの代表者でもある。Dunder Dataの創業以前は、石油関連サービス大手Schlumberger社のデータサイエンティストとしてデータ探索に従事していた。プロジェクトには、エンジニアの記述文から部分(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
黒川 利明
 1948年大阪府に生まれる。1972年東京大学教養学部基礎科学科卒業。東芝(株)、新世代コンピュータ技術開発機構、日本IBM、(株)CSK(現SCSK(株))、金沢工業大学を経て、現在、デザイン思考教育研究所主宰。IEEE SOFTWARE Advisory Boardメンバー(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


目次


内容細目

前のページへ

本文はここまでです。


ページの終わりです。