蔵書情報
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書誌情報サマリ
書名 |
『ハイデルベルク信仰問答』入門
|
著者名 |
L.D.ビエルマ/編
|
著者名ヨミ |
L D ビエルマ |
出版者 |
教文館
|
出版年月 |
2013.9 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
資料番号 |
請求記号 |
帯出区分 |
状態 |
配架場所 |
貸出
|
1 |
0106333875 | 198.3/ビエ/ | 貸閲複可 | 在庫 | 2階一般 |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1009951193105 |
書誌種別 |
和図書(一般) |
著者名 |
L.D.ビエルマ/編
吉田 隆/訳
|
著者名ヨミ |
L D ビエルマ ヨシダ タカシ |
出版者 |
教文館
|
出版年月 |
2013.9 |
ページ数 |
317p |
大きさ |
21cm |
ISBN |
4-7642-7370-2 |
分類記号 |
198.3861
|
分類記号 |
198.3861
|
書名 |
『ハイデルベルク信仰問答』入門 |
書名ヨミ |
ハイデルベルク シンコウ モンドウ ニュウモン |
副書名 |
資料・歴史・神学 |
副書名ヨミ |
シリョウ レキシ シンガク |
内容紹介 |
宗教改革の戦いの中から生まれ、教派的・時代的・地域的制約を越えて愛されてきた「ハイデルベルク信仰問答」。その歴史的・神学的背景、執筆者問題、翻訳の歴史、研究論文資料を、信仰問答研究の第一人者がまとめる。 |
著者紹介 |
カルヴィン神学校(B.D.)、デューク大学(Ph.D.)などで学ぶ。カルヴィン神学校組織神学教授。Calvin Theological Journal編集長。 |
(他の紹介)内容紹介 |
直感的かつ短いコードでアイデアを形にできるKerasはTensorFlowのラッパーとして大人気のライブラリです。本書でもTensorFlowをバックエンドとして使用し、自然言語処理、画像識別、画像生成、音声合成、テキスト生成、強化学習、AIゲームプレイなどさまざまなモデルをPythonとKerasで実装します。対象読者は、各種のディープラーニングを素早く実装したいプログラマー、データサイエンティスト。ディープラーニングを支える技術の速習にも好適です。数式はなるべく使わずにコードと図で説明します。ニューラルネットワークおよびPython3の基本を理解している人であれば誰でも始めることができます。 |
(他の紹介)目次 |
1章 ニューラルネットワークの基礎 2章 KerasのインストールとAPI 3章 畳み込みニューラルネットワーク 4章 GANとWaveNet 5章 単語分散表現 6章 リカレントニューラルネットワーク 7章 さまざまなディープラーニングのモデル 8章 AIによるゲームプレイ 9章 総括 付録A GPUを考慮した開発環境の構築 |
(他の紹介)著者紹介 |
グッリ,アントニオ 検索エンジン、オンラインサービス、機械学習、情報検索、分析、クラウドコンピューティングの専門家。これまでヨーロッパの4つの異なる国で専門的な経験を積み、ヨーロッパとアメリカの6つの国でマネージャーを務めた。具体的には、出版業界(Elsevier)からポータルサイト(Ask.com)、通信業界(Tiscali)、ハイテク産業の研究開発部門(Microsoft、Google)といった複数の分野でCEO、GM、CTO、VP、ディレクター、サイトリーダーを務めた(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) パル,サジット Elsevier Labsの技術研究部長。研究コンテンツとメタデータを中心としたインテリジェントシステムの構築に従事。主な関心事は情報検索、オントロジー、自然言語処理、機械学習、分散処理。現在、ディープラーニングモデルを使用して画像の分類と類似性に取り組んでいる。以前はコンシューマーヘルスケア業界でオントロジーセマンティック検索、コンテンツターゲット広告、EMRデータ処理プラットフォームの構築をサポートしていた(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 大串 正矢 株式会社カブク所属の機械学習エンジニア。業務では時系列データに対する異常検知に従事。奈良先端科学技術大学院大学で情報工学修士の学位を取得。InterSpeech 2013、PyCon JP 2016、EuroPython 2017で発表経験あり(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 久保 隆宏 2006年TIS株式会社入社。業務コンサルタントとしてキャリアをスタートし、主に化学系メーカーでの業務改善、システム構築・運用・保守までを一貫して手がける。その後より現場を助ける提案を行うことを目的に戦略技術センターへ異動。現在は「人のための要約」を目指し、少ない学習データによる要約の作成・図表化に取り組む。論文のまとめを共有するarXivTimesの運営など、技術の普及にも積極的に取り組む(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 中山 光樹 2015年TIS株式会社入社。入社後は、研究開発部門で自然言語処理の研究を担当。現在は、固有表現認識の研究に取り組む(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
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