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蔵書情報

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所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

『ハイデルベルク信仰問答』入門 

著者名 L.D.ビエルマ/編
著者名ヨミ L D ビエルマ
出版者 教文館
出版年月 2013.9


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No. 資料番号 請求記号 帯出区分 状態 配架場所 貸出
1 0106333875198.3/ビエ/貸閲複可在庫 2階一般

関連資料

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2013
改革派教会 キリスト教-教義

書誌詳細

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タイトルコード 1009951193105
書誌種別 和図書(一般)
著者名 L.D.ビエルマ/編   吉田 隆/訳
著者名ヨミ L D ビエルマ ヨシダ タカシ
出版者 教文館
出版年月 2013.9
ページ数 317p
大きさ 21cm
ISBN 4-7642-7370-2
分類記号 198.3861
分類記号 198.3861
書名 『ハイデルベルク信仰問答』入門 
書名ヨミ ハイデルベルク シンコウ モンドウ ニュウモン
副書名 資料・歴史・神学
副書名ヨミ シリョウ レキシ シンガク
内容紹介 宗教改革の戦いの中から生まれ、教派的・時代的・地域的制約を越えて愛されてきた「ハイデルベルク信仰問答」。その歴史的・神学的背景、執筆者問題、翻訳の歴史、研究論文資料を、信仰問答研究の第一人者がまとめる。
著者紹介 カルヴィン神学校(B.D.)、デューク大学(Ph.D.)などで学ぶ。カルヴィン神学校組織神学教授。Calvin Theological Journal編集長。

(他の紹介)内容紹介 直感的かつ短いコードでアイデアを形にできるKerasはTensorFlowのラッパーとして大人気のライブラリです。本書でもTensorFlowをバックエンドとして使用し、自然言語処理、画像識別、画像生成、音声合成、テキスト生成、強化学習、AIゲームプレイなどさまざまなモデルをPythonとKerasで実装します。対象読者は、各種のディープラーニングを素早く実装したいプログラマー、データサイエンティスト。ディープラーニングを支える技術の速習にも好適です。数式はなるべく使わずにコードと図で説明します。ニューラルネットワークおよびPython3の基本を理解している人であれば誰でも始めることができます。
(他の紹介)目次 1章 ニューラルネットワークの基礎
2章 KerasのインストールとAPI
3章 畳み込みニューラルネットワーク
4章 GANとWaveNet
5章 単語分散表現
6章 リカレントニューラルネットワーク
7章 さまざまなディープラーニングのモデル
8章 AIによるゲームプレイ
9章 総括
付録A GPUを考慮した開発環境の構築
(他の紹介)著者紹介 グッリ,アントニオ
 検索エンジン、オンラインサービス、機械学習、情報検索、分析、クラウドコンピューティングの専門家。これまでヨーロッパの4つの異なる国で専門的な経験を積み、ヨーロッパとアメリカの6つの国でマネージャーを務めた。具体的には、出版業界(Elsevier)からポータルサイト(Ask.com)、通信業界(Tiscali)、ハイテク産業の研究開発部門(Microsoft、Google)といった複数の分野でCEO、GM、CTO、VP、ディレクター、サイトリーダーを務めた(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
パル,サジット
 Elsevier Labsの技術研究部長。研究コンテンツとメタデータを中心としたインテリジェントシステムの構築に従事。主な関心事は情報検索、オントロジー、自然言語処理、機械学習、分散処理。現在、ディープラーニングモデルを使用して画像の分類と類似性に取り組んでいる。以前はコンシューマーヘルスケア業界でオントロジーセマンティック検索、コンテンツターゲット広告、EMRデータ処理プラットフォームの構築をサポートしていた(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
大串 正矢
 株式会社カブク所属の機械学習エンジニア。業務では時系列データに対する異常検知に従事。奈良先端科学技術大学院大学で情報工学修士の学位を取得。InterSpeech 2013、PyCon JP 2016、EuroPython 2017で発表経験あり(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
久保 隆宏
 2006年TIS株式会社入社。業務コンサルタントとしてキャリアをスタートし、主に化学系メーカーでの業務改善、システム構築・運用・保守までを一貫して手がける。その後より現場を助ける提案を行うことを目的に戦略技術センターへ異動。現在は「人のための要約」を目指し、少ない学習データによる要約の作成・図表化に取り組む。論文のまとめを共有するarXivTimesの運営など、技術の普及にも積極的に取り組む(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
中山 光樹
 2015年TIS株式会社入社。入社後は、研究開発部門で自然言語処理の研究を担当。現在は、固有表現認識の研究に取り組む(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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