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書誌情報サマリ

書名

日本経営哲学史 (ちくま新書)

著者名 林 廣茂/著
著者名ヨミ ハヤシ ヒロシゲ
出版者 筑摩書房
出版年月 2019.6


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No. 資料番号 請求記号 帯出区分 状態 配架場所 貸出
1 0107342842335.1/ハヤ/貸閲複可在庫 2階一般

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2019
335.12 335.12
経営学-歴史

書誌詳細

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タイトルコード 1009951842967
書誌種別 和図書(一般)
著者名 林 廣茂/著
著者名ヨミ ハヤシ ヒロシゲ
出版者 筑摩書房
出版年月 2019.6
ページ数 398p
大きさ 18cm
ISBN 4-480-07232-0
分類記号 335.12
分類記号 335.12
書名 日本経営哲学史 (ちくま新書)
書名ヨミ ニホン ケイエイ テツガクシ
副書名 特殊性と普遍性の統合
副書名ヨミ トクシュセイ ト フヘンセイ ノ トウゴウ
内容紹介 中世から現代までの日本の経営哲学の展開を概観し、代表的経営者の系譜をたどりつつ、その思想に顕れた和魂の実相を見る。さらに日本再生に向け、日本的特殊性とグローバルな普遍性を最適統合した新和魂の経営哲学を提唱する。
著者紹介 1940年朝鮮(韓国)生まれ。中国・西安交通大学管理大学院客員教授。事業承継学会代表理事。専門は国際マーケティング、国際経営、経営哲学。著書に「日韓企業戦争」など。
叢書名 ちくま新書

(他の紹介)内容紹介 DNN、CNN、ブースティング木、SVM、ランダムフォレスト、ディープフォレスト…。近年目覚ましく発展する人工知能の基幹技術である機械学習。その理論とPythonによる実装、そしてFinTechとしての活用例=金融データ解析を解説。初学者のために、Windows/Mac/Linuxそれぞれでの環境構築も具体的に紹介。
(他の紹介)目次 1 はじめに
2 金融データ解析のための定番非線形モデル
3 金融データ解析のためのディープニューラルネットワーク
4 金融データ解析への応用
5 金融への応用も期待される畳み込みニューラルネットワーク
A 金融データ解析のためのディープラーニング開発環境セットアップ
B Kerasバージョン1から2への変更点
(他の紹介)著者紹介 津田 博史
 1959年京都府に生まれる。1983年京都大学工学部卒業。1985年東京大学大学院工学系修士課程修了、工学修士。1999年総合研究大学院大学数物科学研究科博士課程修了。同志社大学理工学部数理システム学科教授、博士(学術)。日本金融・証券計量・工学学会(JAFEE)代議員、前会長。情報・システム研究機構統計数理研究所客員教授。京都大学大学院医学研究科嘱託講師(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
嶋田 康史
 1960年京都府に生まれる。1983年東京大学経済学部卒業。株式会社新生銀行エグゼクティブアドバイザー。日本金融・証券計量・工学学会(JAFEE)代議員、日本証券アナリスト協会検定会員。棚田草刈りアート日本選手権2015年優勝、2016年準優勝、2017年3位(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
鶴田 大
 1987年三重県に生まれる。2009年東京工業大学工学部経営システム工学科卒業。四大学連合複合領域コース・技術と経営コース修了。2013年一橋大学大学院国際企業戦略研究科金融戦略・経営財務コース(MBA)修了。株式会社新生銀行グループ統合リスク管理部マネージャー。一橋大学大学院国際企業戦略研究科金融戦略・経営財務コース博士後期課程。日本証券アナリスト協会検定会員、統計検定1級(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
藤原 暢
 1990年秋田県に生まれる。2012年首都大学東京都市教養学部都市教養学科経営学系卒業。2014年東京大学大学院経済学研究科金融システム専攻修了、修士(経済学)。株式会社新生銀行市場金融部。日本証券アナリスト協会検定会員、基本情報技術者、応用情報技術者、東京大学グローバル消費インテリジェンス寄付講座修了(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
河合 竜也
 1990年愛知県に生まれる。2013年同志社大学理工学部数理システム学科卒業。2015年同志社大学大学院理工学研究科数理環境科学専攻修了、修士(理学)。株式会社新生銀行不動産ファイナンス部不動産証券化協会認定マスター。2014年IEEE Young Researcher Award受賞(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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