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蔵書情報

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所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

Pythonによるデータ分析入門　

著者名 Wes McKinney／著
著者名ヨミ Wes McKinney
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2023.8

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No. 資料番号 請求記号 帯出区分 状態 配架場所 貸出
1 0107827867417/ﾏｯ/貸閲複可在庫 ２階一般 ○

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書誌詳細

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タイトルコード 1009952205668
書誌種別 和図書（一般）
著者名 Wes McKinney／著 　 瀬戸山 雅人／訳 　 小林 儀匡／訳
著者名ヨミ Wes McKinney　セトヤマ マサト　コバヤシ ノリタダ
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2023.8
ページ数 19,589p
大きさ 24cm
ISBN 4-8144-0019-5
分類記号 417
分類記号 417
書名 Pythonによるデータ分析入門　
書名ヨミ パイソン ニ ヨル データ ブンセキ ニュウモン
副書名 pandas、NumPy、Jupyterを使ったデータ処理
副書名ヨミ パンダス ナムパイ ジュピター オ ツカッタ データ ショリ
内容紹介 データ分析を行うための基本を網羅。Pythonによるデータの操作、処理、クリーニング、加工の基本について説明する。pandas 2.0対応。サンプルコードのダウンロードサービス付き。
著者紹介 MITで数学を専攻し卒業。データハッカー兼起業家。Pythonの科学コミュニティのアクティブメンバー。

(他の紹介)内容紹介 記憶の片隅に置き忘れた古い歌に出合ったような懐しさを、憂愁とウィットで織り上げた珠玉の１２編。


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